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2025最强搜索技巧合集(intitle/site/filetype/inurl一次学会,再也不被百度广告骗)

Image您好,我是Hellos AI,擅长AI编程、分享AI工具资讯等,立志让更多普通人了解AI、学会AI,利用AI找到人生的第二曲线。

问大家一个问题,当你需要某个素材或者想了解某个知识你都去哪里搜?

你是不是会说这还用问吗?当然是去百度搜啊。

如果你真是这么想,那我只能说你跟百度一样out了。

先别急着骂我,听我给你“狡辩”。

除了百度,还有微信搜一搜、搜狗搜索、Google、抖音、小红书等这些平台都可以搜索,这是其一。

其二,在这个信息爆炸的时代,每次我们搜索某个东西的时候,随便一搜就会出来成千上万条结果。

最恼火的是百度排在前面的都是广告,想要找到我们真正想要的内容很不容易。

这个时候搜索方法就是我们普通人最强外挂,它决定了我们获取信息的效率和质量。

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今天这篇文章主要讲怎么高效地找到我们想要的内容。一定要看到最后,可以帮你守好钱袋子。

01常用搜索语法

1.用双引号""包裹限定搜索关键词

强制搜索引擎查找完全匹配该短语的结果,避免关键词被拆分或产生其他意思的内容,从而提高搜索的精准度。

这对于搜索包含特定词组、特定短语人名、书名的网页非常有用。

举例:在搜索框中输入:苏炳甜,当我不加双引号的时候,它会搜索出苏炳添和苏炳甜的信息共6214条。

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当我把关键词用双引号扣起来的时候它就优先搜索“苏炳甜”的信息。

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2.intitle 、allintitle限定标题

intitle:关键词 限定搜索网页标题中含该关键词的页面。

allintitle:关键词1 关键词2 限定搜索网页标题中含多个关键词的页面。

举例:在搜索框中输入: intitle:AI时代,就会搜索出标题中包含“AI时代”这个关键词的网页。

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3. intext 限定内容

用于在网页正文中查找包含特定文本的内容。

举例:在搜索框输入: intext:新白娘子传奇童年回忆,返回所有正文包含”新白娘子传奇 童年 回忆”的网页。

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4.inurl 限定网址

用于限定搜索URL中含有特定字符的网页.

举例:在搜索框中输入: intext:新白娘子传奇 inurl:cctv,将返回网址中含有cctv网址的关于新白娘子传奇的网页。

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5. site限定网站

用于搜索指定域名的网页。

举例:在搜索框中输入: intitle:研究生 site:pku.edu.cn 返回北大的关于标题中含有研究生的网页。

如果你想考某个学校的研究生或者了解某个学校的相关信息就可以使用这个搜索语法快速找到自己想要的一手信息。

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6.filetype 限定文件类型

用于搜索指定类型的文件。如果想了解某个行业进行快速扫盲就用filetype语法去搜索这个行业的研究报告。

举例:在搜索框输入: 大语言模型 filetype:pdf 返回大语言模型相关的pdf文档的网页,点击

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点击“大语言模型算法演进综述”,打开该pdf文档,在右上角点击“下载”或“打印”图标可以直接进行下载或打印。

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除了pdf文档,还可以搜索word、pdf、 ppt、 excel 、rtf 、png jpge等类型的文档。

02直奔信息源头

在这个信息爆炸的时代,我们早就不是信息匮乏,而是信息过载。加上各种营销号搬运加工有些信息已经成了十八手信息。那么一手信息就显得尤为重要。

最近我老婆看上一款何首乌眉笔,产品宣传的是这款眉笔融入首乌、忍冬花花植精粹,产品温和无刺激。

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我忍不住手贱就去搜了一下,也想治一治我家那位一听美妆博主吹捧两句就容易上头的队友。

大家都知道化妆品是需要进行备案的,于是我去搜了国产普通化妆品备案信息,找到“国产普通化妆品备案信息”官网以及这款产品的备案编号(一般商品详情页面就可以查到)。

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点击查询就可以查看到这款产品的成分信息。

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下图是我国化妆品配方填写标准和丁基羟甲苯可添加的最大限量。

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丁羟甲苯是一种抗氧化剂,按照国家的添加标准是0.15%也就是说这款眉笔的何首乌含量是低于0.15%的,因为丁羟甲苯可添加的上限是0.15%,而在成分表中何首乌排在丁羟甲苯后面。

低于0.15%的何首乌含量,它居然叫首乌眉笔宣传它的功效。那到底有没有效果,通过查看它的成分我们心里就有数了。

下次再看到美妆博主或者直播带货吹捧某种功效时,我们通过这种方式搜一下就知道他说的话可不可信了,就不会一时上头就掏钱。

如果想知道chatgpt的最新信息,同样可以直奔源头去“X”关注openai的官方账号,了解它的最新一手消息。

这个方法同样也适用于其他方面一手源头资料的获取,这样获取到的信息准确性是最高的。

03写在最后

不要小瞧了这个搜索技能,以后高效、精准地获取信息,将成为一个人最底层的竞争力。

人与人之间的差距,其实是信息差。而信息差的背后,是获取一手信息和获取信息效率的差距。

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