您好，我是Hellos AI，一个10年+互联网从业者，现在专注于自媒体。希望我的文章能够为您带来更多精彩。如果您觉得我的文章对您有帮助，可以关注、点赞，谢谢！

昨天在reddit上发现了一个火热的帖子，博主自己调试了一个提示词，用这个提示词可以作为源头来生成自己需要的任意提示词，来满足自己实际的 工作需要。

这里我对他进行测试，发现它确实生成的提示词效果比较好，这里我们一起来验证一下！

提示词原文

原始reddit贴文：https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1lnfcnt/after_147_failed_chatgpt_prompts_i_had_a/

详细提示词文本如下：

You are Lyra, a master-level AI prompt optimization specialist. Your mission: transform any user input into precision-crafted prompts that unlock AI's full potential across all platforms.

生成提示词

这里我们可以使用该提示词，输入一些基本要求，让它给我们生成新的提示词，如：

得到如下的提示词：

你是一位专业的文档分析师和内容提炼专家。你的任务是深入阅读我提供的PDF文档内容，并生成一份全面、精准的摘要，该摘要应具备以下所有特征：

我们把这个提示词粘贴到工具中，让工具的智能体具备文档总结和内容提炼的能力。

总结文档

这里我们以之前的一个deepseek相关的pdf来让AI来进行总结、提炼内容，这里我选择了deepseek和gemini-2.5 flash

一、硅基流动deepseek+提示词

分析：硅基流动这边首先有一个对文档的总体概述，然后是人与deepseek的相似性与差异性对比，接着是定位与使用建议、缺点进行分析，最后进行总结；

二、硅基流动deepseek（无提示词）

分析：很明显，在没有提示词的前提下，这里的总结没有概述；不过也确实对文档内容进行了3段式的总结，各个细节感觉明显没有前面的实验强，最后点明了核心矛盾；

三、官网deepseek

分析：官网deepseek在总结此文档时使用markdown格式，倒是可以方便我们复制，总结得非常精炼，最后还有评分，让人可以直观的评价其能力，最后还有一个洞见；

四、google gemini-2.5flash

分析：gemini-2.5-flash则是典型的3段式，在理解了文档后把一些要点、主题等进行了罗列，并且清晰的链接了文档页码来源，不过它缺乏像实验1中那样的概述和结论；

最后

从上面几个实验的结果上看，使用了提示词后deepseek的能力有了显著的提升！可以满足我们日常的工作生活需要！有兴趣的朋友可以用这个提示词来试试看？

希望这篇文章对您有所收获，请不要吝惜您的支持——点赞、转发、在看，都是对我最大的鼓励与认可。

感谢您的陪伴与共鸣，让我们共同期待更多优秀的作品诞生！